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312025-03

基于量化的深度神经网络优化研究综述

摘要：随着模型参数和计算资源需求的不断增长，将模型部署在资源有限的设备上成为一个巨大的挑战。为解决这一挑战，量化成为了一种主要的方法，通过减少深度神经网络模型参数和中间过程特征图的位宽，可以对深度神经网络进行压缩和加速。文章全面回顾了基于量化的深度神经网络优化的工作原理。首先，讨论了常见的量化方法及其研究进展，并分析了各种量化方法之间的相似性、差异性以及各自的优缺点。其次，进一步探讨了分层量化、分组量化和通道量化等不同的量化粒度。...

312025-03

基于图卷积网络的人体骨架行为识别方法综述

摘要：基于骨架数据的人体行为识别已成为计算机视觉领域最热门和最重要的研究课题之一。相较于其他数据类型，人体骨架数据不受光照、背景、视角变化的影响，使得该类行为识别方法具有更强的鲁棒性。此外，骨架数据是以拓扑图结构的形式存在，而图卷积是一种基于图结构的深度学习方法，能够高效地对人体骨架数据的特征进行提取和分类。因此，基于图卷积的方法已经成为处理骨架数据的主流。针对基于图卷积的行为识别方法的前沿性，对其进行全面和系统的总结和分析具有十分重要的意义。...

312025-03

第一性原理研究太阳能电池和光催化水解析氢二维异质结性能

摘要：基于第一性原理计算研究异质结太阳能电池和光催化水解析氢的载流子转移机理、效率和非绝热动力学等方面都取得了较多成果。虽然还存在准确性方面的局限，但基本建立起了结构和性能的关系，能够对异质结的太阳能转氢率和太阳能电池的能量转换率进行理论预测，为实验制备提供候选物和设计思路。本文主要关注基于第一性原理计算研究异质结方法及其应用的进展，总结不同类型的异质结的能带排列及电荷转移机制方面的特点及理论评估其性能的方法，...

312025-03

激发态质子转移的机制探究及其性质调控

摘要：激发态质子转移(Excited State Proton Trafmfer, ESPT)是一种重要的光诱导质子转移过程，在有机发光材料、环境监测以及生物体系中的光信号传导等领域起着至关重要作用。本文综述了ESPT的基本原理及其在不同条件下的行为。本文首先介绍ESPT的概念及种类，包括单质子转移、双质子转移以及多质子转移等。然后详细地讨论影响和调控ESPT反应的多个因素，包括溶剂效应、电场影响、取代基团效应、π扩展效应和基团位置，以及这些因素如何作用于激发态质子转移的动力学和热力学过程。...

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